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2026-10-04
快科技10月3日消息，马斯克公开更新了特斯拉下一代AI芯片AI5和AI6的存储配置。最新说法是：AI5将使用96GB LPDDR5，AI6采用144GB LPDDR6。此前他曾提到AI5为72GB，随后又小幅上调。因此，AI5的容量方案经历了一次调整，AI6则保持144GB。马斯克给出的理由并不复杂：如果Optimus要进入真正的大规模制造阶段，成本必须提前压下来。减少内存容量，是其中一项手段。他
数据边界的硬约束，反而成为模拟芯片创新的触发器很多人以为，模拟芯片的设计自由度远低于数字芯片——毕竟后者可以通过算法迭代不断优化性能，而前者受制于物理世界的精确约束，一旦数据边界被锁定（比如传感器输出范围、电源轨波动范围），设计空间便被压缩至极限。其实不然，真正的模拟设计高手，恰恰擅长在「没有更多数据了」的硬约束下，通过底层电路拓扑的重构，挖掘出被忽视的性能冗余。听起来可能反直觉，但在高精度ADC
2026-10-03
IT之家 10 月 3 日消息，数码博主 @i冰宇宙 昨日（10 月 2 日）发布博文，表示：“三星电子已开始量产 Exynos 2700 处理器，该处理器是 Galaxy S27 系列智能手机的核心部件。据悉，其产量比上一代产品提高了 10%。”IT之家查询相关资料，韩媒 The Elec 称三星已锁定 Galaxy S27、S27 Plus 和 S27 Pro 三款机型的 Exynos 270
数据阈值陷阱：当“没有更多数据”成为设计分水岭很多人以为，模拟芯片设计的数据获取是线性积累过程——只要持续投入测试资源，就能无限逼近理想参数。其实不然，在亚微米级工艺节点下，测试数据的边际效用会因量子隧穿效应和热噪声干扰出现断崖式衰减。这种物理层面的数据饱和现象，正是当前12英寸晶圆厂普遍面临的“没有更多数据了”困境的底层逻辑。案例：慕尼黑半导体实验室的赛制级验证2023年Q2，某德系IDM大厂在
误差阈值：模拟芯片设计的隐形战场很多人以为，模拟芯片的误差容忍度仅由工艺节点决定，其实不然。在硅基半导体制造中，误差阈值（Error Threshold）的设定本质是系统级可靠性（System-Level Reliability）与制造成本（Fabrication Cost）的动态平衡。以台积电16nm FinFET工艺为例，其标准误差阈值为±3.5%，但当芯片应用于汽车电子的ISO 26262
数据边界的底层逻辑：误差容限与系统鲁棒性的博弈很多人以为，模拟芯片设计中的数据获取量直接决定性能上限，尤其在ADC（模数转换器）或DAC（数模转换器）等关键模块中，“数据不足”常被等同于“性能瓶颈”。其实不然，数据量的边际效应递减规律在模拟电路中尤为显著——当采样率突破奈奎斯特极限的3倍后，继续堆叠数据带来的信噪比提升不足0.5dB，而功耗却呈指数级增长。这一现象的底层逻辑，是模拟信号处理中“误差
数据饥渴时代的“反向工程”：模拟芯片的底层生存法则很多人以为，模拟芯片的设计只需遵循“信号-放大-输出”的线性逻辑，其实不然——在数据量指数级膨胀的今天，模拟芯片的竞争早已从“数据吞吐能力”转向“数据饥饿状态下的生存能力”。当数字芯片因数据不足陷入“空转”时，模拟芯片的“无数据优化”能力，正成为决定系统稳定性的关键变量。底层逻辑是：模拟芯片的“无数据”并非数据缺失，而是对冗余数据的主动过滤。以电源
2026-10-02
近日，美国存储芯片大厂美光发布了2026财年第四财季（截至2026年9月3日）的财务报告。 数据显示，这一季度，美光营收高达542.3亿美元（约3640亿元人民币），同比暴涨379%，环比增长31%，远超分析师普遍预期的514.9亿美元。 更厉害的是净利润，高达377.01亿美元（约2530亿元人民币），同比暴涨约1078%，环比增长33.5%。 另外毛利率高达87.0%，相比于上一季度
来源：半导体产业纵横 当先进制程逐渐逼近物理极限，芯片性能提升正在寻找新的突破方向。华为麒麟9050 Pro引入“逻辑折叠”技术，探索通过架构创新推动半导体继续演进。 伴随Mate 90系列旗舰手机发布，华为带来了新一代高性能SoC芯片麒麟9050 Pro。这颗芯片最大的关注点除了性能参数提升，还有华为提出的“逻辑折叠”技术体系。 从公开信息来看，麒麟9050 Pro搭载灵犀CPU，采用
来源：半导体行业观察 韩国政府周四公布的数据显示，受全球人工智能支出推动，半导体出货量增长超过两倍，9月份韩国出口额同比增长83.5%，达到创纪录的1209亿美元。 海关公布的数据显示，出境货物运输量增长62.0%，超出市场预期，标志着该国出口连续第16个月实现增长。 今年1月至9月，美国出口额达到8145亿美元，首次突破8000亿美元大关。这一数字已经超过了去年全年7093亿美元的纪录
Alphabet计划通过SpaceX的“猎鹰9”（Falcon 9）火箭，将其自主研发的AI芯片送入轨道，这是推动太空数据中心从概念走向现实的重要一步。此次发射任务“Transporter-18”定于太平洋时间周四（10月1日）上午11时32分，在加州圣巴巴拉县的范登堡太空军基地进行。SpaceX一直将太空超级计算机视为AI基础设施的下一片“前沿”，因轨道上拥有近乎“无限的空间”，可以帮助行业摆脱
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