HBM企业“忐忑不安”

近日,韩国替代数据平台KED Aicel的最新数据显示,2025年1月,HBM缔造者、也是英伟达最大HBM供应商的SK海力士(shì)位于利川和清州的芯片工厂多芯片封装(MCP)的出口额同比大幅增长105.7%(出口额为12.9亿美元),但环比下跌29.8%(经工作日调整后下跌19.3%),这也是自2023年4月该公司开发出全球12层HBM3芯片以来,环比跌幅最大的一次。业内专家表示,SK海力士第一季度的HBM出货量很可能比2024年第四季度下降10%以上。此外,三星电子位于平泽、龙仁、水原、天安和牙山的芯片工厂1月MCP出口总量较上月也下降62.3%。

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HBM厂商在高歌猛进时突然急转直下,多少和DeepSeek的惊艳登场有关系。毕竟,它曾在1月重创美股科技板块,英伟达股价一度暴跌约17%,创下美股单日最大跌幅纪录。因为与(yǔ)GPU的深度绑定,HBM也成为了除GPU以外,受到了影响DeepSeek最大的芯片品类。

HBM的需求预(yù)期(qī)发(fā)生(shēng)变(biàn)化(huà)

HBM即(jí)高(gāo)带(dài)宽(kuān)存(cún)储(chǔ),由(yóu)多(duō)层(céng)DRAM Die垂(chuí)直(zhí)堆(duī)叠(dié),每(měi)层(céng)Die通(tōng)过(guò)硅(guī)通(tōng)孔(kǒng)(TSV)技(jì)术(shù)实(shí)现(xiàn)与(yǔ)逻(luó)辑(ji)Die连(lián)接(jiē),使(shǐ)得(de)8层(céng)、12层(céng)Die封(fēng)装(zhuāng)于(yú)小(xiǎo)体(tǐ)积(jī)空(kōng)间(jiān)中(zhōng),从(cóng)而(ér)实(shí)现(xiàn)小(xiǎo)尺(chǐ)存(cún)与(yǔ)高(gāo)带(dài)宽(kuān)、高(gāo)传(chuán)输(shū)速(sù)度(dù)的(de)兼(jiān)容(róng),优(yōu)秀(xiù)的(de)特(tè)性(xìng)使(shǐ)其(qí)成为高性能AI服务器GPU显存的主流解决方案。随着AI市场持续增长,AI服务器对于HBM的需求量越来越高,据Mordor Intelligence预测,从2024年到2029年,HBM市场规模将从约25.2亿美元激增至79.5亿美元,年复合增长率高达25.86%。三星、SK海力士等各大存储芯片企业都在加紧研发,推出更高级别的HBM产品,产能持续紧张,这也成为了正处于下行周期的存储芯片市场中的一盏明灯。

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HBM的架构示意图(图源:AMD东方证券研究所)

但DeepSeek掀起的波澜,让这一希望之灯摇摇欲坠。因为DeepSeek采用的H800 GPU,其性能仅为H100 GPU的一半的主要原因在于其HBM的带宽降低。尽管H800使用与H100相同的80GB HBM3内存,但带宽大约降低了16%。这一选择表明,在一定程度上,AI模型可以在较低规格的HBM支持下,依然实现较高的性能,也让市场对HBM的需求预期发生了变化,并很快体现在股市上。

2025年韩国农历新年后(hòu)的(de)第(dì)一个交易日,SK海力士的股价下跌12%,三星电子股价下跌4%。美光科技股价在1月27日开盘也下跌7.93%。三星设备解决方案(DS)部门执行副总裁Kim Jae-joon在第四季度财报电话会议上告诉投资者:“由于我们向多家供应商提供GPU的HBM,我们正在密切关注行业趋势并考虑各种情况。由于市场中长期机遇和短期风险并存,我们将确保对市场的快速变化做出迅速、及时的反应。”

业内专家表示,随着DeepSeek的崛起,对英伟达和其他人工智能科技公司造成打击,三星电子、SK海力士和美光预计在快速增长的人工智能(AI)内存芯片业务中面临越来越多的不确定性。如果越来越多的AI企业效仿DeepSeek,采用低成本、低规格的芯片来(lái)实(shí)现(xiàn)高(gāo)性(xìng)能(néng)的(de)AI模(mó)型,那么高端HBM的市场需求将受到更严重冲击。比如HBM的市场价格会下跌,可能直接影响到企业的营收和利润,企业可能需要通过降低成本、提高生产效率等方式来维持盈利能力,而由于现在各大企业都在增加产能,市场很可能会从供不应求变成供大于求,这无疑增加了企业的运营难度。

低规格HBM的需求量有望(wàng)提(tí)高(gāo)

但(dàn)DeepSeek并(bìng)非(fēi)不(bù)需(xū)要(yào)HBM,业(yè)内(nèi)普(pǔ)遍(biàn)认(rèn)为(wèi)市(shì)场(chǎng)只(zhǐ)是(shì)对(duì)高(gāo)端(duān)HBM的需求(qiú)预(yù)期(qī)发(fā)生(shēng)了(le)改(gǎi)变(biàn)。

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SK海力士的HBM3E产品(图源:SK海力士官网)

赛迪顾问集成电路中心副总经理杨俊刚表示,以HBM3E不同层数产品为例,原本市场对高性能、高规格的12层HBM3E需求旺盛,然而(ér)随(suí)着(zhe)DeepSeek等(děng)采用(yòng)低(dī)规(guī)格(gé)GPU的(de)发(fā)展(zhǎn),对(duì)这(zhè)种(zhǒng)高(gāo)端(duān)产(chǎn)品(pǐn)的(de)需(xū)求(qiú)增(zēng)速(sù)可(kě)能(néng)会(huì)放(fàng)缓(huǎn)。而(ér)相(xiāng)对(duì)低(dī)规(guī)格(gé)的(de)HBM产(chǎn)品(pǐn),由(yóu)于(yú)其(qí)成(chéng)本(běn)优(yōu)势(shì),可(kě)能(néng)会(huì)在(zài)市场上获得更多的关注和需求。尽管短期内HBM企业面临着需求预期变化和价格承压的风险,但从长期来看,AI技术的持续发展仍为HBM企业带来了潜在的机遇。随着AI应用场景的不(bù)断(duàn)拓(tà)展(zhǎn),如(rú)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)、智(zhì)能(néng)家(jiā)居(jū)、工(gōng)业(yè)自(zì)动(dòng)化(huà)等(děng)领(lǐng)域对(duì)AI技(jì)术(shù)的(de)需(xū)求(qiú)日(rì)益(yì)增(zēng)长(zhǎng),对(duì)HBM的(de)整(zhěng)体(tǐ)需(xū)求(qiú)也(yě)有(yǒu)望(wàng)随(suí)之(zhī)上(shàng)升(shēng)。即(jí)使(shǐ)云(yún)服(fú)务(wu)提(tí)供(gōng)商(shāng)减(jiǎn)少(shǎo)对(duì)高(gāo)端(duān)GPU的(de)投(tóu)资(zī), HBM的整体供应量预计仍会保持增长。

DeepSeek的出(chū)现(xiàn)可(kě)能(néng)促(cù)使(shǐ)HBM市(shì)场(chǎng)格(gé)局(jú)发(fā)生(shēng)重(zhòng)塑(sù)。在(zài)过(guò)去(qù),HBM市(shì)场(chǎng)主要(yào)由(yóu)少(shǎo)数(shù)几(jǐ)家企业主导,市场竞争相对稳定。然而,DeepSeek的技术创新,可能会吸引更多的企业进入HBM市场,加剧市场竞争。这将促使HBM企业不断创新,提高产品的性价比,以满足市场的需求。在这个过程中,市场份额会重新分配,这对于传统的HBM厂商来说,也是一个巨大的挑战。

定制化是HBM未来发展新趋势

随着AI技术的不断发展,不同的应用场景对HBM的性能和规格提出了多样化的需求。杨俊刚认为,传统的通用HBM产品,越来越难以满足客户在性能、功率、价格和占地面积等方面的具体需求。因此,HBM厂商纷纷加大技术创新力度,推出定制化的HBM产品。

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据了解,SK海力士计划通过半定制化方案为不同客户提供个性化服务,以满足特定应用的需求。这种定制化服务不仅提升了存储器的适用性,也使其在市场上更具竞争力。在新技术的支持下,HBM的增强封装(zhuāng)技(jì)术(shù)将(jiāng)使(shǐ)得(de)产(chǎn)品(pǐn)在(zài)功(gōng)能(néng)上(shàng)更(gèng)加(jiā)多(duō)样(yàng)化(huà),为(wèi)客(kè)户(hù)提(tí)供(gōng)了(le)更(gèng)大(dà)程(chéng)度(dù)的(de)选(xuǎn)择(zé)自(zì)由(yóu);三(sān)星(xīng)电(diàn)子(zi)通(tōng)过(guò)将(jiāng)HBM与(yǔ)定(dìng)制(zhì)逻(luó)辑芯片进行3D堆叠,在保证性能的同时,有效地降低了功耗和占地面积。这种技术创新,不仅满足了客户对高性能、低功耗HBM产品的需求。通过不断推出定制化、多样化的产品,HBM厂商能够更好地适应市场变化,满足不同客户的需求,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位;美光则是会在存储密度和带宽方面寻求突破,研发更高层数的(de)存(cún)储(chǔ)堆(duī)栈(zhàn),以(yǐ)增(zēng)加(jiā)存(cún)储(chǔ)容(róng)量(liàng)和(hé)带(dài)宽(kuān),并(bìng)在(zài)功(gōng)耗(hào)优(yōu)化(huà)上(shàng)发(fā)力(lì),通(tōng)过(guò)改进电路设计和封装技术,降低HBM的功耗,满足AI服务器对低功耗内存的需求。


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